Technologies de Text Mining




DESCRIPTION

Le traitement automatique du langage ou text mining permet d'analyser du texte en combinant les outils divers comme le machine learning (IA), la linguistique et la sémantique, les statistiques et l'informatique. Dans cette formation, vous allez comprendre comment fonctionne le text mining, vous repérer dans le périmètre technologique et mettre en œuvre ces technologies via des outils adaptés et des cas pratiques rencontrés en entreprise.

Pré-requis :
  • Analyse de données.
  • IA et Machine Learning.
  • Python.
  Télécharger le plan






DETAILS DE LA FORMATION

  •   Syllabus complet
  • Introduction au Text Mining
    Qu'est-ce que le Text Mining?
    Comment fonction le Text Mining?
    Approches statistique et sémantique
    Quels problèmes résoudre avec le TM?

    IA et fouille des données
    Rappels IA et machine learning
    Les étapes de la fouille de données
    Les types de tâches
    Exemples d'application

    Outils et traitements en Text Mining
    Les langages utilisés
    Outils Python pour le Text Mining
    Les différents traitements
    Le stemming
    Lemmatization
    Stemming vs lemmatization
    Autres traitements

    Classification non supervisée
    Similarité des textes
    Distances : Hamming, Manhattan, etc.
    Analyse de la similarité des documents.
    Algorithmes de classification.
    Travaux pratiques

    Classification supervisée du texte
    Prétraitement, normalisation des données.
    Modèles de classification.
    Régression logistique.
    Support Vector Machines.
    Random Forest.
    Gradient Boosting Machines.
    Évaluation des modèles.
    Travaux pratiques

    NLP Deep Learning
    Introduction à NLP
    Librairies NLP
    Librairies Deep Learning
    Pratique du NLP.
    Recurrent Neural Networks RNN
    Modèles RNN.
    Travaux pratiques

  •   Ce qui est inclus
  • + Formateur expérimenté
    + Support du cours
    + Notes de cours divers
    + Rappels

  •   Public concerné
  • + Data Analystes
    + Quiconque veut apprendre le Text Mining

  •   Certification et évaluation
  • En cours de formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.



AVANTAGES. TEMOIGNAGES

  • Votre coach Reconvert.
  • Pédagogie orientée pratique.
  • Echanges interactifs.
  • Communautés.

La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico

La formation avec vous était géniale. C'est super intéressant et très formateur. Actuellement je suis chez Micropole, en tant que Cloud & Big Data Engineer. Merci.
A. Chuttoo
Micropole, France

Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil



Autres références :

Cliquez sur le logo.


Capgemini Atos Allianz TheMoneytizer CPAM M2iFormation Global Knowledge Ikea Hewlett Packard Ministère de la Défense AKKA Ministère de l'intérieur AFP Enedis Viveris Titeflex Autres




DUREE (H)



Durée : 14 heures.



PRIX. DATES. RESERVER

  •   Suivre en LIVE TRAINING+


  • Votre formation est diffusée en LIVE Training+, en associant des contenus Live, vidéo, texte variés. Ces contenus sont diffusés en streaming et en sessions interactives avec chat, partage écran, quiz, sondages, etc. Vous devez être présent (en ligne) lors de la session.

    Prix : 429 €
    Prochaine date : 17/04/2025

    Accès à la formation : 17/04/2025
    Durée de l'accès : 120 jours.


        
  •   Suivre en CLASSE VIRTUELLE

  • Diffusée en Classe Virtuelle, cette formation regroupe au minimum 3 stagiaires de votre entreprise. Réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.

    Prix indicatif HT : 1368 €




Autres formations

Python par la pratique
Apprendre par la pratique à programmer en langage Python.

Django : développement web en Python
Apprendre à développer des applications web en Python avec le framework Django.

MYSQL : prise en main et langage SQL
Ecrire et tester du SQL pour les données de votre application web.

PostgreSQL
Apprendre le langage SQL à travers le serveur de bases de données PostgreSQL.

Certification Python TOSA
Se préparer en pratique à passer la certification TOSA Python3.

Scraping Web en Python
Apprendre à extraire des données depuis un site web en utilisant des modules Python.