Les bases de données NoSQL

Prix inter HT / stagiaire : 1368 €
Pré-requis :
- Notions sur les BDD.
- SQL notions.

DETAILS DE LA FORMATION
Syllabus complet
-
Introduction
Les bases de données
SGBDR, SGBDO et NoSQL
La standardisation SQL
L'arrivée de nouveaux besoins
Données non structurées
Nouveaux défis : volume de data, streaming, etc.
Stockage, indexation et recherche
Transactions distribuées, cloud
Parallélisation des requêtes
BD et avènement du Big Data
Historique du NoSQL, les grands acteurs
Relationnel et NoSQL
BD relationnelles : forces, limites
Structuration forte / souple
Des qualités ACID aux qualités BASE
SQL, performance des jointures
L'accès par la clé en NoSQL
L'évolution vers le distribué
Modèle de l'agrégat Vs relationnel
Moteurs relationnels et distribution (redesign)
Interopérabilité relationnel / NoSQL
Comment choisir
Caractéristiques NoSQL
Architecture distribuée
Sérialisation. Tables de hachage. JSON
Traitement côté client
Protocoles d'accès aux données
Interfaces depuis les langages classiques
Données structurées et non structurées
Documents. Images. Stockage réparti
Réplication. Sharding. Protocole gossip
Hachage. Paralléliser des traitements
TP : MongoDB ou Cassandra, mise en oeuvre
Principaux acteurs
BD clé-valeur : Redis, Riak, Aerospike.
DD Documents : JSON, Couchbase, MongoDB
BD colonnes : Hbase, Cassandra, ScyllaDB...
Moteurs/JSON: Elasticsearch, SOLR
Moteurs/graphes : Neo4j, OrientDB..
BD séries de temps : InfluxDB, KDB, Prometheus
Développer, mettre en oeuvre, administrer
Critères de choix
Choix et mise en oeuvre
Quel intérêt et quels usages
Cas d’utilisation à étudier
Les différents points à vérifier
Méthode d'utilisation des données
Format de stockage : JSON, XML
Choix de la clé, clé composite
Aspects matériels. Besoins en mémoire
Disques. Répartition
Import des données : outils, méthodes
Comment aborder la migration
Développer avec des bases NoSQL
Quels outils de supervision
Complexité administrative, courbe d’apprentissage
Quelle Interaction avec les SGBDR
TP : MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch
NoSQL et Big Data
Ecosystème Hadoop
Stockage et traitements
HDFS : SequenceFile, Parquet
Fonctions et usages
Traitements : MapReduce, graphes, flux, ML
Fonctionnalités, outils et algorithmes
L'outil intégré : Apache Spark
Démo : Spark, plate-forme intégrée de big data
Ce qui est inclus
-
+ Formateur expérimenté
+ Support du cours
+ Notes de cours divers
+ Rappels Public concerné
-
+ Débutants en programmation
+ Quiconque veut apprendre la programmation Certification et évaluation
-
En cours de formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.
AVANTAGES. TEMOIGNAGES
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La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico

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A. Chuttoo
Micropole, France

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J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil
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